签名比对（SignatureValidator）

可靠、高效、灵活的手写体签名比对解决方案

产品简介：

签名作为人的一种行为特征，与其它生物特征相比，具有非侵犯性、易为人所接受等特点。随之产生的签名比对（也称签名验证）技术在模式识别、信息处理领域都属前沿课题。炎兴科技Compupacific提供的签名比对技术是通过扫描仪、摄像机等输入设备，将原始的手写签名输入到计算机里，然后通过复杂强大的数学算法对签名扫描件进行分析与比对；这种信息采集模块下传输签名特征信息的方式，极大增强了整个认证系统架构的安全性与灵活性。

人工签名比对的问题:

• 成本高
•  辨识率低
•  比对失败后续风险高

签名伪造类型：

    随机伪造。即伪造者没有看到过原始存档签名进行的伪造签名。这类签名一般很少有跟存档签名相似的地方甚至根本不一致；

盲伪造或者简单伪造。这种情况一般发生在伪造者了解谁的签名是被授权的，但是伪造者同样不了解签名者的实际签名的风格和模式。这类情况下伪造者通常会保持他自己签名的原始风格；

高度伪造。这种情况下的伪造者有权限访问签名者的一个或者多个签名存档，并且可能经过了大量的练习和模仿，使得伪造的签名风格和模式非常接近原始签名存档。

行业应用:

• 保险业：客户投保、保全、理赔等多业务流程中的签名识别和比对，减小签名伪造带来的风险
• 银行业：文书、支票、多种类型票据的比对
•  电子商务：电子支付、用户签收
•  法律文书：合同、票据、证书等的签名真实性辨别

效益分析：

•  提升签名识别率，降低因伪造带来的业务风险
•  降低签名比对成本（如需要可将成本分析纳入，说明签名比对带来的成本效益)
•  自动化比对，无需人工干预，效率极高

技术优势：

• 结合国内外优势技术力量，长达5年的研发持续投入。与西北工业大学信号处理研究所强强联合开发所得。
•  多达7种角度的比对器，从各个方面考虑签名比对的真实性和完善性
•  影像比对中使用了50种复杂神经网络
•  算法模拟人工行为，达到甚至超出人眼识别的效果
•  内置大量签名特征模式，用于分析签名特征
•   跨语言的无障碍签名识别与分析 

服务提供模式

• 向客户提供比对服务
• 作为单独产品购买
•  提供签名比对业务咨询、客制化系统开发